An emergency room influx and trauma cases prediction in a Brazilian ophthalmological hospital by an ophthalmologist without code experience / Predição do influxo de atendimentos e casos de trauma em um serviço de urgência oftalmológico brasileiro realizado por um oftalmologista sem experiência em programação

ABSTRACT Purpose: The emergency medical service is a fundamental part of healthcare, albeit crowded emergency rooms lead to delayed and low-quality assistance in actual urgent cases. Machine-learning algorithms can provide a smart and effective estimation of emergency patients' volume, which was previously restricted to artificial intelligence (AI) experts in coding and computer science but is now feasible by anyone without any coding experience through auto machine learning. This study aimed to create a machine-learning model designed by an ophthalmologist without any coding experience using AutoML to predict the influx in the emergency department and trauma cases. Methods: A dataset of 356,611 visits at Hospital da Universidade Federal de São Paulo from January 01, 2014 to December 31, 2019 was included in the model training, which included visits/day and the international classification disease code. The training and prediction were made with the Amazon Forecast by 2 ophthalmologists with no prior coding experience. Results: The forecast period predicted a mean emergency patient volume of 216.27/day in p90, 180.75/day in p50, and 140.35/day in p10, and a mean of 7.42 trauma cases/ day in p90, 3.99/day in p50, and 0.56/day in p10. In January of 2020, there were a total of 6,604 patient visits and a mean of 206.37 patients/day, which is 13.5% less than the p50 prediction. This period involved a total of 199 trauma cases and a mean of 6.21 cases/day, which is 55.77% more traumas than that by the p50 prediction. Conclusions: The development of models was previously restricted to data scientists' experts in coding and computer science, but transfer learning autoML has enabled AI development by any person with no code experience mandatory. This study model showed a close value to the actual 2020 January visits, and the only factors that may have influenced the results between the two approaches are holidays and dataset size. This is the first study to apply AutoML in hospital visits forecast, showing a close prediction of the actual hospital influx.

RESUMO Objetivo: Esse estudo tem como objetivo criar um modelo de Machine Learning por um oftalmologista sem experiência em programação utilizando auto Machine Learning predizendo influxo de pacientes em serviço de emergência e casos de trauma. Métodos: Um dataset de 366,610 visitas em Hospital Universitário da Universidade Federal de São Paulo de 01 de janeiro de 2014 até 31 de dezembro de 2019 foi incluído no treinamento do modelo, incluindo visitas/dia e código internacional de doenças. O treinamento e predição foram realizados com o Amazon Forecast por dois oftalmologistas sem experiência com programação. Resultados: O período de previsão estimou um volume de 206,37 pacientes/dia em p90, 180,75 em p50, 140,35 em p10 e média de 7,42 casos de trauma/dia em p90, 3,99 em p50 e 0,56 em p10. Janeiro de 2020 teve um total de 6.604 pacientes e média de 206,37 pacientes/dia, 13,5% menos do que a predição em p50. O período teve um total de 199 casos de trauma e média de 6,21 casos/dia, 55,77% mais casos do que a predição em p50. Conclusão: O desenvolvimento de modelos era restrito a cientistas de dados com experiencia em programação, porém a transferência de ensino com a tecnologia de auto Machine Learning permite o desenvolvimento de algoritmos por qualquer pessoa sem experiencia em programação. Esse estudo mostra um modelo com valores preditos próximos ao que ocorreram em janeiro de 2020. Fatores que podem ter influenciados no resultado foram feriados e tamanho do banco de dados. Esse é o primeiro estudo que aplicada auto Machine Learning em predição de visitas hospitalares com resultados próximos aos que ocorreram.

Los determinantes de la estancia hospitalaria en un hospital universitario de alta complejidad

Objetivo: Establecer y cuantificar los determinantes de la estancia hospitalaria en un hospital universitario de Medellín de alta complejidad de Medellín, entre 2013 y 2018, valorar su importancia y modelar la estancia esperada. Metodología: Estudio observacional analítico retrospectivo de datos agregados. Siguiendo el método paso a paso, se corrieron siete modelos con estancia hospitalaria media como variable dependiente y las respectivas variables independientes: complejidad, oportunidad de apoyos diagnósticos, disponibilidad de insumos, casos de estancia prolongada y capacidad financiera. Se seleccionó el mejor modelo usando los criterios de ajuste Akaike e información Bayesiana, junto con las medidas de significancia global y significancia individual de los coeficientes. Se realizaron pruebas estadísticas de validez del modelo y se calcularon los coeficientes estandarizados. Resultados: Los valores medios de las variables más relevantes y su desviación estándar (de) fueron: estancia hospitalaria media, 8,09 días (de = 0,40); complejidad por consumo de recursos, 1,28 unidades (de = 0,07); apoyos diagnósticos, 90,74 mil estudios (de = 10,05); casos de estancia extrema, 4,36 % (de = 0,70), y complejidad por casuística, 1 (de = 0,03). Significancia global F = 55,2, p< 0,001. Significancia de los coeficientes: complejidad por consumo de recursos, p< 0,01; apoyos diagnósticos y casos de estancia extrema, p< 0,001; complejidad por casuística, p< 0,05. Coeficientes estandarizados: complejidad por consumo de recursos, 0,35; apoyos diagnósticos, 0,35; casos de estancia extrema, 0,26, y complejidad por casuística, 0,24. R2 ajustado 0,82. Conclusión: Los determinantes de la estancia hospitalaria en orden de importancia son: complejidad por consumo de recursos, apoyos diagnósticos, casos de estancia extrema, complejidad por casuística, inventario disponible y ganancias brutas.

Objective: To establish and quantify the determinants of hospital stay in a high complexity university hospital in Medellin between 2013 and 2018, assess their importance, and model the expected length of stay. Methodology: Retrospective analytical observational study of aggregate data. While following the method step by step, seven models were used, where mean hospital stay was the dependent variable and the respective independent variables were complexity, timeliness of diagnostic procedures, availability of supplies, cases of prolonged stay and financial capacity. The best model was selected using the Akaike and Bayesian information criterion, along with measures of both overall significance and individual significance of the coefficients. Statistical tests of model validity were performed and standardized coefficients were calculated. Results: The mean values of the most relevant variables and their standard deviation (SD) were: mean hospital stay, 8.09 days (SD = 0.40); complexity by resource consumption, 1.28 units (SD = 0.07); diagnostic procedures, 90.74 thousand studies (SD = 10.05); cases of extremely prolonged stay, 4.36% (SD = 0.70), and complexity by casuistry, 1 (SD = 0.03). Overall significance: F = 55.2, p < 0.001. Significance of coefficients: complexity by resource consumption, p < 0.01; diagnostic procedures and cases of extremely prolonged stay, p < 0.001; complexity by casuistry, p < 0.05. Standardized coefficients: complexity by resource consumption, 0.35; diagnostic procedures, 0.35; cases of extremely prolonged stay, 0.26; and complexity by casuistry, 0.24. Adjusted R2 0.82. Conclusion: In order of importance, the determinants of hospital stay are complexity by resource consumption, diagnostic procedures, extremely prolonged stay, complexity by casuistry, available inventory and gross profit.

Objetivo: Estabelecer e quantificar os determinantes da permanência hospitalar em um hospital universitário de alta complexidade de Medellín, entre 2013 e 2018, valorar sua importância e fazer a modelação da permanência esperada. Metodologia: Estudo observacional analítico retrospectivo de dados agregados. Seguindo o método passo a passo, foram aplicados sete modelos com permanência hospitalar média como variável dependente e as respectivas variáveis independentes: complexidade, oportunidade de apoios diagnósticos, disponibilidade de insumos, casos de permanência prolongada e capacidade financeira. Selecionou-se o melhor modelo usando os critérios de ajuste Akaike e informação Bayesiana, junto com as medidas de significância individual dos coeficientes. Realizaram-se provas estatísticas de validade do modelo e calcularam-se os coeficientes padronizados. Resultados: Os valores médios das variáveis mais relevantes e seu desvio-padrão (DP) foram: permanência hospitalar média, 8.09 dias (DP = 0,40); complexidade por consumo de recursos, 1,28 unidades (DP = 0,07); apoios diagnósticos, 90,74 mil estudos (DP = 10,05); casos de permanência extrema, 4,36 % (DP = 0,70), e complexidade por casuística, 1 (DP = 0,03). Significância global F = 55,2, p < 0,001. Significância dos coeficientes: complexidade por consumo de recursos, p < 0,01; apoios diagnósticos e casos de permanência extrema p < 0,001; complexidade por casuística, p < 0,05. Coeficientes padronizados: complexidade por consumo de recursos, 0,35; apoios diagnósticos, 0,35; casos de permanência extrema, 0,26 e complexidade por casuística, 0,24. R2 ajustado 0,82. Conclusão: Os determinantes da permanência hospitalar em ordem de importância são: complexidade por consumo de recursos, apoios diagnósticos, casos de permanência extrema, complexidade por casuística, inventário disponível e lucros brutos.

Uso da modelagem de equações estruturais na compreensão da incapacidade funcional de idosos com catarata autorreferida / Use of structural equation modeling to understand the functional disability of elderly people with self-reported cataract

Objetivo: Verificar as associações diretas e indiretas entre variáveis demográficas, econômicas, biopsicossociais e comportamentais com a incapacidade funcional de idosos com catarata autorreferida. Método: Estudo transversal entre 260 idosos com catarata autorreferida e residentes na área urbana de uma microrregião de saúde de Minas Gerais. A coleta dos dados foi realizada nos domicílios mediante a aplicação de instrumentos validados no Brasil. Procederam-se as análises descritiva e de trajetórias (p<0,05). Resultados: O declínio funcional ocorreu de forma hierárquica. O pior desempenho físico associou-se diretamente à maior incapacidade funcional para as atividades básicas (p= 0,003), instrumentais (p<0,001) e avançadas (p= 0,003) da vida diária. A inatividade física esteve associada diretamente à maior incapacidade funcional para as atividades instrumentais (p<0,001) e avançadas (p<0,001). A menor escolaridade (p= 0,020), o maior número de sintomas depressivos (p<0,001) e o menor escore de apoio social (p<0,001) associaram-se diretamente à maior incapacidade funcional para as atividades avançadas, tal como a maior idade (p= 0,001) para as instrumentais. Observaram-se associações indiretas, mediadas pelo pior desempenho físico, entre o sexo feminino e o maior número de morbidades com a incapacidade funcional para as três atividades da vida diária. Conclusão: Idosos com catarata autorreferida apresentaram comprometimento da capacidade funcional relacionado à idade mais avançada, à baixa escolaridade, ao pior desempenho físico, à inatividade física, à presença de sintomas depressivos e ao menor nível de apoio social.

Objective: To verify the direct and indirect associations between demographic, economic, biopsychosocial and behavioral variables with the functional disability of the elderly with self-reported cataract. Method: Cross-sectional study among 260 elderly people with self- reported cataract and residents in the urban area of ​​a health micro-region in Minas Gerais. Data collection was carried out in the households through the application of instruments validated in Brazil. Descriptive and trajectory analyzes were carried out (p<0.05). Results: The functional decline occurred in a hierarchical manner. The worst physical performance was directly associated with greater functional incapacity for basic (p= 0.003), instrumental (p<0.001) and advanced (p= 0.003) activities of daily living. Physical inactivity was directly associated with greater functional disability for instrumental (p<0.001) and advanced (p<0.001) activities. Lower schooling (p= 0.020), higher number of depressive symptoms (p<0.001) and lower social support score (p<0.001) were directly associated with greater functional incapacity for advanced activities, such as older age (p= 0.001) for the instruments. Indirect associations, mediated by worse physical performance, were observed between females and the highest number of morbidities with functional incapacity for the three activities of daily living. Conclusion: Elderly people with self-reported cataract showed impairment of functional capacity related to older age, low education, worse physical performance, physical inactivity, presence of depressive symptoms and lower level of social support.

Association of active behavior, body mass index, blood pressure and inflammatory cytokine in adolescents / Associação do comportamento ativo, índice de massa corporal, pressão arterial e citocinas inflamatórias em adolescentes

Abstract Introduction Physical inactivity is associated with obesity, chronic inflammation and the occurrence of chronic non-communicable diseases. Objective: To investigate the association of active behavior, body mass index (BMI), diastolic blood pressure (DBP) with serum levels of inflammatory interleukins in adolescents. Methods Cross-sectional population-based study of adolescents from public schools in São Luís, Maranhão. A theoretical model was built, based on Structural Equation Modeling, to explore the effects of the latent variable "active behavior" adjusted for socioeconomic status and gender, with effects on BMI, DBP and inflammatory load. Results Active behavior was associated with lower DBP values (standardized coefficient (SC) = -0.146; p = 0.029), while higher BMI was associated with higher DBP values (SC = 0.177; p < 0.001). For the highest values of active behavior there was a higher inflammatory load (SC = 0.442; p < 0.001); and a higher BMI was associated with a higher inflammatory burden (SC = 0.145; p = 0.025). Female gender had a higher inflammatory burden (SC = 0.282; p < 0.001). There was an indirect effect for females on lower inflammatory load values via reduction in active behavior (SC = -0.155; p < 0.001). Conclusion Active behavior reduces blood pressure levels in adolescents; while the increase in inflammatory cytokines induced by active behavior may be involved in their anti-inflammatory response for disease prevention.

Resumo Introdução A inatividade física está associada à obesidade, inflamação crônica e ocorrência de doenças crônicas não transmissíveis. Objetivo Investigar a associação do comportamento ativo, índice de massa corporal (IMC) e pressão arterial diastólica (PAD) com os níveis séricos de interleucinas inflamatórias em adolescentes. Métodos Estudo transversal de base populacional de adolescentes da rede pública de São Luís, Maranhão. Construiu-se um modelo teórico, baseado na Modelagem com Equações Estruturais, para explorar os efeitos da variável latente "comportamento ativo" ajustada para a situação socioeconômica e sexo com efeitos no IMC, PAD e carga inflamatória. Resultados O comportamento ativo foi associado aos menores valores de PAD (coeficiente padronizado (CP) = -0,146; p = 0,029), enquanto o maior IMC foi associado a maiores valores de PAD (CP = 0,177; p < 0,001). Para os maiores valores do comportamento ativo houve maior carga inflamatória (CP = 0,442; p < 0,001) e o maior IMC foi associado à maior carga inflamatória (CP = 0,145;p = 0,025). Sexo feminino teve maior carga inflamatória (CP = 0,282; p < 0,001). Houve um efeito indireto para o sexo feminino nos menores valores de carga inflamatória via redução do comportamento ativo (CP = -0,155; p < 0,001). Conclusão O comportamento ativo reduz os níveis pressóricos em adolescentes, enquanto o aumento das citocinas inflamatórias induzidas pelo comportamento ativo pode estar envolvido na sua resposta anti-inflamatória para a prevenção de doenças.

Decline in head circumference growth and associated factors in congenital Zika syndrome / Declínio no crescimento do perímetro cefálico e fatores associados à síndrome congênita associada à infecção pelo vírus Zika / Disminución del crecimiento del perímetro cefálico y factores asociados en el síndrome congénito del Zika

Little is known about the evolution of head circumference (HC) in children with congenital Zika syndrome (CZS). This study aims to evaluate HC growth in children with CZS in the first three years of life and identify associated factors. HC data obtained at birth and in neuropediatric consultations from 74 children with CZS were collected from the Child's Health Handbook, parents' reports, and medical records. Predictors of HC z-score were investigated using different mixed-effects models; Akaike's information criterion was used for model selection. The HC z-score decreased from -2.7 ± 1.6 at birth to -5.5 ± 2.2 at 3 months of age, remaining relatively stable thereafter. In the selected adjusted model, the presence of severe brain parenchymal atrophy and maternal symptoms of infection in the first trimester of pregnancy were associated with a more pronounced reduction in the HC z-score in the first three years of life. The decrease of HC z-score in CZS children over the first three months demonstrated a reduced potential for growth and development of the central nervous system of these children. The prognosis of head growth in the first 3 years of life is worse when maternal infection occurs in the first gestational trimester and in children who have severe brain parenchymal atrophy.

Pouco se sabe sobre a evolução do perímetro cefálico (PC) em crianças com síndrome congênita associada à infecção pelo vírus Zika (SCZ) em acompanhamentos contínuos. Este estudo buscou avaliar o crescimento do PC em crianças com SCZ nos primeiros três anos de suas vidas e identificar os fatores associados a ele. Os dados do PC ao nascimento e obtidos em consultas neuropediátricas de 74 crianças com SCZ foram coletados no Cartão da Criança, nos laudos paternos e em seus prontuários. Os preditores de escore-z para PC foram investigados utilizando-se diferentes modelos de efeitos mistos. O critério de informação de Akaike foi utilizado para selecionar os modelos usados. O escore-z de PC diminuiu de -2,7 ± 1,6 ao nascimento para -5,5 ± 2,2 aos 3 meses de idade, mas permaneceu relativamente estável desde então. No modelo ajustado selecionado, a presença de atrofia parênquimal cerebral grave e sintomas maternos de infecção no primeiro trimestre de sua gravidez estiveram associados a uma redução mais acentuada no escore-z de PC nos primeiros três anos de vida dos participantes. A diminuição do escore-z de PC em crianças com SCZ nos primeiros 3 meses de sua vida monstra o potencial reduzido de crescimento e desenvolvimento do sistema nervoso central dessas crianças. O prognóstico de crescimento do perímetro cefálico nos primeiros 3 anos de vida é pior quando a infecção materna ocorreu no primeiro trimestre gestacional e em crianças que tiveram atrofia parênquimal grave.

Se conoce poco sobre la evolución del perímetro cefálico (PC) en niños con síndrome de Zika congénito (SZC) en los seguimientos continuos. El objetivo del estudio fue evaluar el crecimiento del PC en niños con SZC en los primeros 3 años de vida e identificar los factores asociados. Se recogieron datos del PC al nacimiento y obtenidos en las consultas de neuropediatría de 74 niños con SZC a partir de la Tarjeta del Niño, los informes de los padres y los registros médicos. Se investigaron los predictores de la puntuación Z del PC mediante diferentes modelos de efectos mixtos; se utilizó el criterio de información de Akaike para la selección del modelo. La puntuación Z del PC disminuyó de -2,7 ± 1,6 al nacer a -5,5 ± 2,2 a los 3 meses de edad, pero a partir de entonces se mantuvo relativamente estable. En el modelo ajustado seleccionado, la presencia de atrofia grave del parénquima cerebral y los síntomas maternos de infección en el primer trimestre del embarazo se asociaron con una reducción más pronunciada de la puntuación Z del PC en los primeros 3 años de vida. La disminución de la puntuación Z del PC en los niños con SZC durante los primeros 3 meses demuestra el menor potencial de crecimiento y desarrollo del sistema nervioso central de estos niños. El pronóstico del crecimiento de la cabeza en los primeros 3 años de vida es peor cuando la infección materna se produjo en el primer trimestre gestacional y en los niños que tenían una atrofia grave del parénquima cerebral.

Social support among older adults understood through structural equation modeling / Apoyo social entre mujeres y hombres mayores entendido a través de modelos de ecuaciones estructurales / Apoio social entre mulheres e homens idosos compreendido por meio da modelagem de equações estruturais

ABSTRACT Objectives: to analyze factors associated, directly and indirectly, with lower social support of older adults, according to sex. Methods: a cross-sectional study, with 941 older adults from a health micro-region in Minas Gerais. Descriptive and trajectory analyzes were carried out (p<0.05). Results: in groups of women and men, direct and significant associations were observed between a smaller social network (p<0.001;p<0.001), single-person housing (p=0.046;p<0.001), greater number of depressive symptoms (p<0.001;p=0.010) and lower participation in advanced activities (p<0.001;p=0.005) with lower social support. In women, younger age was directly and significantly associated with outcome (p<0.001). In men, older age, mediated by lower participation in advanced activities, was indirectly associated with outcome. Conclusions: men and women showed less social support associated with social network, housing arrangement, depressive symptoms and participation in advanced activities. Understanding the context of social support among older adults makes it possible to establish more effective measures to improve care.

RESUMEN Objetivos: analizar los factores asociados, directa e indirectamente, al menor apoyo social de los ancianos, según sexo. Métodos: estudio transversal con 941 ancianos de una microrregión de salud de Minas Gerais. Se realizaron análisis descriptivos y de trayectoria (p<0,05). Resultados: en los grupos de mujeres y hombres se observaron asociaciones directas y significativas entre menor red social (p<0,001;p<0,001), vivienda unipersonal (p=0,046;p<0,001), mayor número de síntomas depresivos (p<0,001;p=0,010) y menor participación en actividades avanzadas (p<0,001;p=0,005) con menor apoyo social, respectivamente. En las mujeres, la menor edad se asoció directa y significativamente con el resultado (p<0,001). En los hombres, la mayor edad, mediada por una menor participación en actividades avanzadas, se asoció indirectamente con el resultado. Conclusiones: hombres y mujeres mostraron menor apoyo social asociado a la red social, arreglo de vivienda, síntomas depresivos y participación en actividades avanzadas. Comprender el contexto de apoyo social entre los ancianos permite establecer medidas más eficaces para mejorar la atención.

RESUMO Objetivos: analisar os fatores associados, direta e indiretamente, ao menor apoio social de idosos, segundo o sexo. Métodos: estudo transversal, com 941 idosos de uma microrregião de saúde de Minas Gerais. Realizaram-se análises descritiva e de trajetórias (p<0,05). Resultados: observaram-se, nos grupos de mulheres e homens, associações diretas e significativas entre menor rede social (p<0,001;p<0,001), moradia unipessoal (p=0,046;p<0,001), maior número de sintomas depressivos (p<0,001;p=0,010) e menor participação nas atividades avançadas (p<0,001;p=0,005) com menor apoio social, respectivamente. Nas mulheres, a menor idade se associou direta e significativamente ao desfecho (p<0,001). Nos homens, a maior idade, mediada pela menor participação nas atividades avançadas, associou-se indiretamente ao desfecho. Conclusões: os homens e mulheres apresentaram menor apoio social associado à rede social, arranjo de moradia, sintomatologia depressiva e participação nas atividades avançadas. A compreensão do contexto do apoio social entre idosos possibilita o estabelecimento de medidas mais eficazes na melhoria do cuidado.

Fatores associados à síndrome de fragilidade em idosos: análise de modelagem de equações estruturais / Frailty syndrome among the elderly and its associated factors: a structural equation modeling analysis

Objetivo: Analisar a síndrome de fragilidade e seus fatores associados entre idosos na comunidade. Método: Estudo transversal com 1.601 idosos residentes na área urbana da Macrorregião de Saúde do Triângulo Sul de Minas Gerais, que foram divididos em dois grupos: pré-fragilidade/fragilidade (n= 1200) e não fragilidade (n= 401). Os dados foram coletados nos domicílios mediante a aplicação de instrumentos validados no Brasil. Procederam-se as análises descritiva e de trajetórias (p<0,05). Resultados: A maior idade (p<0,001), tal como a menor escolaridade (p<0,001), o maior número de morbidades (p<0,001), o alto risco para complicações metabólicas (p= 0,006) e as medidas inadequadas das circunferências da panturrilha (p<0,001) e braquial (p= 0,028) associaram-se diretamente à pré-fragilidade/fragilidade. As associações indiretas com esta condição foram entre o sexo masculino (ß= -0,01), mediado pela medida inadequada da circunferência da panturrilha; sexo feminino, mediado pelo maior número de morbidades (ß= 0,04) e pelo alto risco para complicações metabólicas (ß= 0,03); e o índice de massa corporal mediado pelo maior número de morbidades (ß= 0,03). Conclusão: A maior idade, baixa escolaridade, polimorbidade e inadequações nas medidas das circunferências abdominal, panturrilha e braquial são aspectos que devem ser considerados na elaboração de estratégias de atenção à saúde do idoso, visando postergar o surgimento da síndrome de fragilidade e/ou minimizar suas consequências.

Objective: Analyze the frailty syndrome and its associated factors among the community-dwelling elderly. Method: A cross-sectional study with 1.601 elderlies living in the urban area of the Health Macro-region of the Southern Triangle of Minas Gerais ­ Brazil divided into two groups: pre-frail/frail (n= 1.200) and non-frail (n= 401). Validated questionnaires were used for data collection. Descriptive and trajectory analyzes were conducted (p<0.05). Results: Older age (p<0.001), a low education level (p<0.001), the highest number of morbidities (p<0.001), high risk for metabolic complications (p= 0.006), and inadequate calf and brachial circumferences were directly associated with pre-frailty/frailty (p<0.001 and p= 0.028, respectively). Indirect associations with prefrailty were found between males mediated by inadequate calf circumference measurement (ß= -0.01), females mediated by the highest number of morbidities and the high risk for metabolic complications (ß= 0.04 and ß= 0.03, respectively, and the body mass index mediated by the highest number of morbidities (ß= 0.03). Conclusion: Older age, low education level, multimorbidity, and inadequate measurements of waist, calf, and brachial circumferences are features that must be considered when designing health care strategies for the elderly aiming to delay the onset of frailty syndrome or minimize its consequences.

Prevalência de integralidade em serviços de Atenção Primária à Saúde de municípios do sul do Brasil: estudo multinível / Prevalence of integrality in services of primary health care of municipalities of the south of Brazil: a multilevel study

Objetivo: analisar a prevalência e os fatores associados à presença da integralidade nos serviços de saúde em municípios da 4a coordenadoria regional de saúde no Rio Grande do Sul. Método: estudo observacional transversal multinível em dois níveis: individual (profissionais de saúde) e contextual (municípios). A coleta de dados ocorreu em 2015. Os dados individuais foram obtidos por entrevistas com a utilização de um questionário sociodemográfico e aplicação do instrumento Primary Care Assessment Tool ­ Brasil versão profissionais; os dados contextuais foram coletados em sites oficiais do Governo Federal Brasileiro. Considerou-se o desfecho a presença do atributo da integralidade nos serviços. As razões de prevalência foram obtidas por regressão de Poisson. Resultados: na análise ajustada final, municípios de pequeno porte populacional (até 5 mil habitantes) apresentaram maior prevalência de integralidade (RP: 1,67 IC95%:1,14- 2,45). Considerações finais: os municípios menos populosos foram os que estiveram mais direcionados para organização dos serviços de saúde de forma integral. Sugerem-se mais pesquisas incorporando outros fatores contextuais para que se obtenham análises mais detalhadas acerca de municípios de pequeno porte, pois são a maioria no Brasil.

Objective: to analyze the prevalence and associated factors with integrality in health services at municipalities of the 4th regional health coordinating body of the state of Rio Grande do Sul. Method: cross - sectional study at two levels: individual (health) and contextual (municipalities). The study was performed in Primary Health Care Services, with professionals of higher education working in the units. Data collection was performed between February and July 2015. The data were submitted through interviews with the use of a sociodemographic questionnaire and application of the PCATool ­ (professional brazilian version), the contextual data were evaluated on websites of the Brazilian Federal Government. Prevalence ratios were calculated by Poisson regression models. Results: In the final adjusted model, small municipalities (up to 5,000 inhabitants) had a higher prevalence of integrality (PR: 1.67 CI95%: 1.14-2.45). Final considerations: small municipalities were the ones that most directed the organization of health services towards integrality. Further evaluations that incorporate other contextual factors are needed to find more details about these municipalities, since they are the majority in Brazil.

Sampling plan of the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019): a population-based household survey / Plano amostral do Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI-2019): inquérito domiciliar de base populacional / Plan de muestreo del Estudio Nacional de Alimentación y Nutrición Infantil (ENANI-2019): encuesta domiciliaria de base poblacional

The article describes methodological aspects in defining the study population, sampling plan, and sample weigthing and calibration of effective sample of the Brazilian National Survey on Child Nutrition (ENANI-2019). This population-based household survey assessed breastfeeding and dietary intake, anthropometric assessment of nutritional status, and micronutrient deficiencies by blood biomarkers in children under five years of age. The data were obtained with a probability sample, with stratification by the five geographic regions in the country and clustering by census enumeration areas (CEAs). The sample was calculated at 15,000 households distributed in 1,500 CEAs, with 300 allocated in each of Brazil's five major geographic regions and 10 eligible households per CEA, sampled using inverse sampling. The required population parameters were thus estimated to reach the study's objectives. The basic sampling design weights were calculated as the inverse probabilities of the households' inclusion in the study. Imputation was used to compensate for non-response to items in the target variables, except for data on the blood biomarkers. Finally, calibration used population totals of children in 60 post-strata, defined by cross-classification of the following variables: major geographic region, sex, and age. The final sample included 14,558 children residing in 12,524 households, distributed in 1,382 CEAs in the 26 states of Brazil and the Federal District. The data from the ENANI-2019 survey will support strategies for the promotion and implementation of public policies for children under five years of age.

O objetivo deste artigo é descrever aspectos metodológicos referentes à definição da população da pesquisa, plano amostral, ponderação e calibração da amostra efetiva do Estudo Nacional de Alimentação e Nutrição Infantil (ENANI-2019). Trata-se de um inquérito populacional de base domiciliar que realizou avaliação do aleitamento materno e de consumo alimentar, avaliação antropométrica do estado nutricional, e avaliação das deficiências de micronutrientes mediante análise de biomarcadores sanguíneos em crianças menores de 5 anos de idade. Seus dados foram obtidos por meio de uma amostra probabilística domiciliar, com estratificação geográfica por macrorregião e conglomeração por setores censitários. A amostra foi dimensionada em 15.000 domicílios, distribuídos em 1.500 setores censitários, sendo 300 em cada macrorregião e 10 domicílios elegíveis por setor, através de amostragem inversa. Assim, estimaram-se os parâmetros populacionais requeridos para atingir os objetivos do estudo. Os pesos amostrais básicos do desenho foram calculados como inversos das probabilidades de inclusão dos domicílios na pesquisa. Para compensar a não resposta de itens das variáveis pesquisadas foi usada imputação, com exceção para os dados de biomarcadores sanguíneos. A calibração empregou totais populacionais de crianças para 60 pós-estratos definidos por cruzamento das variáveis macrorregião, sexo e idade. A amostra final compreendeu 14.558 crianças, residentes em 12.524 domicílios, distribuídos em 1.382 setores censitários nas 27 Unidades da Federação. Os dados do ENANI-2019 poderão subsidiar estratégias de promoção e implementação de políticas públicas para crianças menores de 5 anos.

El objetivo de este artículo es describir aspectos metodológicos referentes a definición de la población de la investigación, plan de muestreo, ponderación de la muestra y muestra efectiva del Estudio Nacional de Alimentación y Nutrición Infantil (ENANI-2019). Se trata de una encuesta poblacional de base domiciliaria, que realizó una evaluación de la lactancia materna y de consumo alimentario, así como una evaluación antropométrica del estado nutricional y de las deficiencias de micronutrientes, mediante análisis de biomarcadores sanguíneos en niños menores de cinco años de edad. Sus datos se obtuvieron mediante una muestra probabilística domiciliaria, con estratificación geográfica por macrorregión y conglomerados por sectores censitarios. La muestra se circunscribió a 15.000 domicilios, distribuidos en 1.500 sectores censitarios, encontrándose 300 en cada macrorregión, junto 10 domicilios elegibles por sector, a través de un muestreo inverso. De esta forma, se estimaron los parámetros poblacionales requeridos para alcanzar los objetivos del estudio. Los pesos básicos de las muestras del diseño se calcularon como inversos a las probabilidades de inclusión de los domicilios en la investigación. Para compensar la no respuesta de ítems de las variables investigadas se usó la imputación, con excepción de los datos con biomarcadores sanguíneos. La calibración empleó totales poblacionales de niños para los 60 post estratos, definidos mediante el cruce de las variables macrorregión, sexo y edad. La muestra final comprendió 14.558 niños, residentes en 12.524 domicilios, distribuidos en 1.382 sectores censitarios dentro de las 27 Unidades de la Federación. Los datos del ENANI-2019 podrán apoyar estrategias de promoción e implementación de políticas públicas para niños menores de cinco años.

Using structural equation modeling in the understanding of functional disability in older adults / Uso da modelagem de equações estruturais na compreensão da incapacidade funcional em idosos / Uso de modelos de ecuaciones estructurales para comprender la incapacidad funcional en los adultos mayores

Objective: to analyze functional disability and its associated factors among community-dwelling older adults. Method: a cross-sectional study, conducted with 1,635 older adults distributed in the following age groups: 60 to 69, 70 to 79, and 80 years old or more, living in a health macro-region of the state of Minas Gerais. Descriptive and trajectory analysis was carried out (p<0.05). The parameters were estimated by the Maximum Likelihood method. Results: the highest percentage was female, with a monthly income of 1 minimum wage and living with a companion. In the age groups from 60 to 69 and from 70 to 79 years old, older adults with a partner predominated; and, among those aged 80 years old or more, widowed individuals prevailed. In the three groups, functional disability occurred hierarchically. Lower schooling, frailty and depressive symptomatology were factors directly associated with functional disability in the advanced activities; frailty and sedentary behavior were directly associated with functional disability in the instrumental activities. In the older adults aged between 60 and 69 years old and from 70 to 79 years old, sedentary behavior was associated with greater dependence on the basic activities. Conclusion: the expanded understanding of the factors in the functional disability of the older adults, according to age group, helps the health professional in the development of preventive measures for this disease.

Objetivo: analisar a incapacidade funcional e seus fatores associados entre idosos na comunidade. Método: estudo transversal, com 1.635 idosos distribuídos nas faixas etárias: 60 a 69, 70 a 79 e 80 ou mais, residentes em uma macrorregião de saúde do Estado de Minas Gerais. Procedeu-se à análise descritiva e de trajetórias (p<0,05). Os parâmetros foram estimados pelo método da Máxima Verossimilhança. Resultados: o maior percentual era do sexo feminino, com renda mensal de 1 salário mínimo e morava acompanhado. Nas faixas etárias de 60 a 69 e 70 a 79 anos predominaram os idosos com companheiro, e entre aqueles com 80 anos ou mais os viúvos. Nos três grupos, a incapacidade funcional se deu de forma hierárquica. A menor escolaridade, a fragilidade e a sintomatologia depressiva foram fatores associados diretamente à incapacidade funcional nas atividades avançadas; a fragilidade e o comportamento sedentário associaram-se diretamente à incapacidade funcional nas atividades instrumentais. Nos idosos com idade entre 60 e 69 anos e 70 a 79 anos, o comportamento sedentário associou-se à maior dependência nas atividades básicas. Conclusão: a compreensão ampliada dos fatores atuantes na incapacidade funcional dos idosos, segundo faixa etária, auxilia o profissional de saúde no desenvolvimento de medidas preventivas desse agravo.

Objetivo: analizar la incapacidad funcional y sus factores asociados entre adultos mayores de la comunidad. Método: estudio transversal, con 1.635 adultos mayores distribuidos en rangos etarios: 60 a 69, 70 a 79 y 80 o más, residentes en una macrorregión de salud del Estado de Minas Gerais. Se realizó análisis descriptivo y de trayectoria (p<0,05). Los parámetros se estimaron mediante el método de máxima verosimilitud. Resultados: el mayor porcentaje fue de sexo femenino, con un ingreso mensual de 1 salario mínimo y vivía acompañado. En los rangos etarios de 60 a 69 y de 70 a 79 años predominaron los adultos mayores con pareja, y entre los de 80 años o más, los viudos. En los tres grupos, la incapacidad funcional se presentó de forma jerárquica. Menor educación, fragilidad y síntomas de depresión fueron factores directamente asociados con la incapacidad funcional en actividades avanzadas; la fragilidad y el sedentarismo se asociaron directamente con la incapacidad funcional en las actividades instrumentales. En los adultos mayores de 60 y 69 años y de 70 a 79 años, el sedentarismo se asoció con una mayor dependencia de las actividades básicas. Conclusión: una mayor comprensión de los factores que influyen en la incapacidad funcional del adulto mayor, según el rango etario, ayuda a los profesionales de la salud en el desarrollo de medidas preventivas de esta enfermedad.

Satisfação dos médicos do Programa Mais Médicos na Paraíba, Brasil: avaliação por modelagem de equações estruturais / Physicians job satisfaction with the More Doctors Program in the State of Paraíba, Brazil: assessment with structural equation modeling / Satisfacción de los médicos del Programa Más Médicos de Paraíba, Brasil: evaluación mediante modelado de ecuaciones estructurales

O objetivo deste trabalho foi construir um modelo de avaliação da qualidade do trabalho no Programa Mais Médicos (PMM), baseado na satisfação do médico participante, utilizando a abordagem da modelagem de equações estruturais. Para isso, foi usado o banco de dados de respostas de um questionário desenvolvido por um grupo de supervisores do programa no Estado da Paraíba, Brasil, e aplicado aos médicos do estado entre dezembro de 2015 e setembro de 2016. Foi realizada análise fatorial exploratória para extrair os atributos significativos e formar as dimensões finais e, após, a análise fatorial confirmatória para avaliar a relação entre as variáveis. O modelo de satisfação proposto inicialmente sofreu algumas modificações com base nas análises, e o modelo final foi composto por 49 variáveis indicadoras agrupadas em seis dimensões: medicamentos, estrutura, aspectos do PMM, apoio, impressos e equipamentos. Medicamentos e estrutura foram os construtos com maior efeito direto na satisfação do médico (0,53 e 0,39), seguidos pelos aspectos do PMM e apoio (ambos com 0,29). Acredita-se que o instrumento proposto neste artigo possibilita uma visão ampla sobre os aspectos envolvidos na satisfação do trabalho do médico, sintetizando um ponto de partida para análises e validações posteriores sobre a qualidade do trabalho na atenção básica.

This study aimed to build a job quality assessment model for the More Doctors Program (PMM, in Portuguese) based on participating physicians' job satisfaction, using structural equation modeling. The assessment drew on a database with answers to a questionnaire developed by a group of the program's supervisors in the State of Paraíba, Brazil, and applied to physicians between December 2015 and September 2016. Exploratory factor analysis was performed to extract significant attributes and form final dimensions, and later confirmatory factor analysis was used to assess the relationship between variables. The initially proposed satisfaction model underwent some changes based on the analyses, and the final model consisted of 49 variables grouped in 6 dimensions: medications, structure, characteristics of the program, support, printed materials, and equipment. Medications and structure were the constructs with the greatest effect on physician satisfaction (0.53 and 0.39), followed by program characteristics and support (both with 0.29). The instrument proposed in this article should allow a comprehensive view of aspects involved in physicians' job satisfaction, providing a point of departure for future analyses and validations on job quality in primary care.

El objetivo de este trabajo fue construir un modelo de evaluación de la calidad del trabajo en el Programa Más Médicos (PMM), basado en la satisfacción del médico participante, utilizando el abordaje del modelado de ecuaciones estructurales. Con este fin, se utilizó el banco de datos de respuestas de un cuestionario desarrollado por un grupo de supervisores del programa en el Estado de Paraíba, Brasil, y aplicado a los médicos del estado entre diciembre de 2015 y setiembre de 2016. Se realizó un análisis factorial exploratorio para extraer los atributos significativos y formar las dimensiones finales y, posteriormente, el análisis factorial confirmatorio para evaluar la relación entre las variables. El modelo de satisfacción propuesto inicialmente sufrió algunas modificaciones a partir de los análisis y el modelo final estuvo compuesto por 49 variables indicadoras agrupadas en 6 dimensiones: medicamentos, estructura, aspectos del PMM, apoyo, impresos y equipamientos. Medicamentos y estructura fueron los constructos con mayor efecto directo en la satisfacción del médico (0,53 y 0,39), seguidos por los aspectos del PMM y apoyo (ambos con 0,29). Se cree que el instrumento propuesto en este artículo posibilita una visión amplia sobre los aspectos implicados en la satisfacción del trabajo del médico, sintetizando un punto de partida para el análisis y validaciones posteriores sobre la calidad del trabajo en la atención básica.

Efeito da redistribuição das causas mal definidas de óbito sobre a taxa de mortalidade por câncer de mama no Brasil / The effect of redistribution of ill-defined causes of death on the mortality rate of breast cancer in Brazil

Resumo A relevância do câncer de mama para as mulheres tem impulsionado pesquisas sobre a mortalidade desta doença. Todavia, estes estudos estão sujeitos aos problemas gerados pelos óbitos oriundos de causas mal definidas (CMD). A fim de evidenciar as possíveis distorções causadas pelas CMD em estudos que avaliam a mortalidade, foram calculadas taxas de mortalidade, padronizadas por faixa etária, com e sem correção para CMD, para os anos de 1990, 2000 e 2010. Feito isso, foram estimados modelos de regressão com dados em painel, que permitiram identificar que a correção para CMD: a taxa de mortalidade por câncer de mama dos municípios brasileiros elevou-se em cerca de 9% no período considerado; as taxas de mortalidade das regiões Sul, Sudeste, Nordeste e Norte se aproximaram; foi reduzida a tendência de crescimento da mortalidade em quase 60%, principalmente nas regiões Sudeste e Sul; aumentou, de forma mais acentuada, a mortalidade das cidades com menos de 5 mil habitantes; diminuiu a significância de grande parte dos fatores associados ao câncer de mama; revelou que o efeito da longevidade e dos gastos públicos em saúde estariam superestimados. Tais resultados ressaltam a importância da correção para CMD na geração de indicadores fidedignos de mortalidade.

Abstract The relevance of breast cancer for women has driven research about mortality of this disease. However, these studies are affected by problems generated by deaths due to ill-defined causes (IDC). To highlight distortions caused by IDC in studies that evaluate mortality, we calculated the age-standardized mortality rates of breast cancer, with and without adjustment for IDC for the years 1990, 2000, and 2010. Then, panel data regression models were estimated and enabled us to identify that the adjustment for IDC: has elevated breast cancer mortality rate of Brazilian municipalities by 9% in the period considered; has drawn mortality rates of the South, Southeast, Northeast and North regions closer; has reduced the increasing trend of mortality by almost 60%, mainly in the Southeast and South regions; has increased, more sharply, the mortality in cities with less than 5 thousand inhabitants; has curbed the significance of most factors associated with breast cancer; has revealed that the effect of longevity and the public health expenditure may be overestimated. These results highlight the importance of adjustment for IDC in producing reliable mortality indicators.

Compreendendo os métodos de escore de propensão na pesquisa clínica / Understanding the methods of propensity score in clinical research

Os métodos de escore de propensão são a probabilidade de um sujeito receber um tratamento condicional em um conjunto de características de base (confundidores), sendo usado para comparar pacientes com distribuição similar de fatores de confusão, de modo que a diferença nos resultados forneça estimativa imparcial do efeito do tratamento. Esta revisão mostra os conceitos básicos dos escore de propensão e fornece orientação na implementação de métodos de propensão, além de outros, como estratificação, ponderação e ajuste de covariáveis, tornando-se uma guia prático para o clínico

The propensity score methods are the probability of a subject receiving conditional treatment on a set of baseline characteristics (confounders), and are used to compare patients with similar confounding distributions, so that the difference in results provides an unbiased estimate of the treatment effect. This review shows the basic concepts of propensity scores, and provides guidelines for the implementation of propensity methods, and others based on it, such as stratification, weighting, and adjustment of covariables, becoming a practical guide for the clinician

The future is coming: promising perspectives regarding the use of machine learning in renal transplantation / O futuro está chegando: perspectivas promissoras sobre o uso de machine learning no transplante renal

Abstract Introduction: The prediction of post transplantation outcomes is clinically important and involves several problems. The current prediction models based on standard statistics are very complex, difficult to validate and do not provide accurate prediction. Machine learning, a statistical technique that allows the computer to make future predictions using previous experiences, is beginning to be used in order to solve these issues. In the field of kidney transplantation, computational forecasting use has been reported in prediction of chronic allograft rejection, delayed graft function, and graft survival. This paper describes machine learning principles and steps to make a prediction and performs a brief analysis of the most recent applications of its application in literature. Discussion: There is compelling evidence that machine learning approaches based on donor and recipient data are better in providing improved prognosis of graft outcomes than traditional analysis. The immediate expectations that emerge from this new prediction modelling technique are that it will generate better clinical decisions based on dynamic and local practice data and optimize organ allocation as well as post transplantation care management. Despite the promising results, there is no substantial number of studies yet to determine feasibility of its application in a clinical setting. Conclusion: The way we deal with storage data in electronic health records will radically change in the coming years and machine learning will be part of clinical daily routine, whether to predict clinical outcomes or suggest diagnosis based on institutional experience.

Resumo Introdução: A predição de resultados pós-transplante é clinicamente importante e envolve vários problemas. Os atuais modelos de previsão baseados em padrões estatísticos são muito complexos, difíceis de validar e não fornecem previsões precisas. Machine Learning, é uma técnica estatística que permite que o computador faça previsões futuras usando experiências anteriores, está começando a ser usada para resolver essas questões. No campo do transplante renal, o uso da previsão computacional foi relatado na predição de rejeição crônica de aloenxerto, função tardia do enxerto e sobrevida do enxerto. Este artigo descreve os princípios e etapas de machine learning para fazer uma previsão e realiza uma breve análise das aplicações mais recentes de seu uso na literatura. Discussão: Existem evidências convincentes de que as abordagens de machine learning baseadas nos dados do doador e do receptor são melhores para proporcionar melhor prognóstico dos resultados do enxerto do que a análise tradicional. As expectativas imediatas que emergem dessa nova técnica de modelagem de previsão são que ela gerará melhores decisões clínicas baseadas em dados de práticas dinâmicas e locais e aperfeiçoará a alocação de órgãos, bem como o gerenciamento de cuidados pós-transplante. Apesar dos resultados promissores, ainda não há um número substancial de estudos para determinar a viabilidade de sua aplicação em um cenário clínico. Conclusão: A forma como lidamos com dados de armazenamento em prontuários eletrônicos de saúde mudará radicalmente nos próximos anos e a machine learning fará parte da rotina clínica diária, seja para prever resultados clínicos ou sugerir um diagnóstico baseado na experiência institucional.

Fatores associados ao nascimento pré-termo: da regressão logística à modelagem com equações estruturais / Factores asociados con el nacimiento prematuro: de la regresión logística al modelo de ecuaciones estructurales / Factors associated with preterm birth: from logistic regression to structural equation modeling

O estudo propôs a aplicação da modelagem com equações estruturais (MEE) para estudar variáveis associadas ao nascimento pré-termo com base em um modelo teórico analisado previamente pela regressão logística hierarquizada. Os dados foram provenientes da pesquisa observacional do tipo caso-controle populacional sobre nascidos vivos hospitalares de mães residentes em Londrina, Paraná, Brasil (junho de 2006 a março de 2007). Para a MEE foi considerada a associação de características socioeconômicas e aspectos psicossociais sobre história reprodutiva, trabalho e atividade física, intercorrências durante a gestação e características fetais. Considerou-se, ainda, a relação dessas associações sobre o desfecho nascimento pré-termo mediado pela adequação da assistência pré-natal. Foram utilizados estimadores de mínimos quadrados ajustados pela média e variância (WLSMV), para dados categóricos, e a máxima verossimilhança robusta (MLR), para obter razões de chances. Foram criadas três variáveis latentes: vulnerabilidade socioeconômica, vulnerabilidade familiar e não aceitação da gravidez. O efeito da vulnerabilidade socioeconômica, da família e da não aceitação da gravidez sobre a prematuridade ocorreu de modo indireto por meio da inadequação da assistência pré-natal. A metodologia proposta possibilitou utilizar construtos, verificar o papel de mediação da inadequação da assistência pré-natal e identificar efeitos diretos e indiretos das variáveis sobre o desfecho nascimento pré-termo.

Este estudio propuso la aplicación de modelos de ecuaciones estructurales (SEM) para investigar las variables asociadas con el parto prematuro basándose en un modelo teórico previamente analizado mediante regresión logística jerárquica. Los datos provienen de un estudio observacional de casos y controles de base poblacional de nacidos vivos en hospitales de madres que residen en Londrina, estado de Paraná, Brasil (junio de 2006 a marzo de 2007). Para el SEM, el estudio consideró la asociación entre las características socioeconómicas y los aspectos psicosociales relacionados con el historial reproductivo, el trabajo y la actividad física, las complicaciones durante el embarazo y las características fetales. También consideró la relación entre estas asociaciones y el parto prematuro mediado por la adecuación de la atención prenatal. Se utilizó el estimador de los mínimos cuadrados ponderados ajustados por la media y variancia (WLSMV) para datos categóricos y la probabilidad máxima robusta (MLR) para los odds ratios. Se crearon tres variables latentes: vulnerabilidad socioeconómica, vulnerabilidad familiar y embarazo no deseado. El efecto de la vulnerabilidad socioeconómica y familiar y el embarazo no deseado en la prematuridad ocurrió indirectamente por la insuficiencia de la atención prenatal. La metodología propuesta permitió usar constructos, verificar el papel de la mediación por la insuficiencia de la atención prenatal e identificar los efectos directos e indirectos de las variables sobre el resultado "parto prematuro".

This study proposed the application of structural equation modeling (SEM) to investigate variables associated with preterm birth based on a theoretical model analyzed previously by hierarchical logistic regression. The data came from a population-based case-control observational study of hospital births to mothers residing in Londrina, Paraná State, Brazil (June 2006 to March 2007). For the SEM, the study considered the association between socioeconomic characteristics and psychosocial aspects pertaining to reproductive history, work and physical activity, complications during the pregnancy, and fetal characteristics. It also considered the relationship between these associations and the outcome preterm birth mediated by adequacy of prenatal care. The weighted least square mean and variance adjusted estimator (WLSMV) was used for categorical data and robust maximum likelihood (MLR) for odds ratios. Three latent variables were created: socioeconomic vulnerability, family vulnerability, and unwanted pregnancy. The effect of socioeconomic and family vulnerability and unwanted pregnancy on prematurity occurred indirectly through inadequacy of prenatal care. The proposed methodology allowed using constructs, verifying the role of mediation by inadequacy of prenatal care, and identifying the variables' direct and indirect effects on the outcome preterm birth.

Fatores associados à eficiência na Atenção Básica em saúde, nos municípios brasileiros / Factors associated with efficiency in Primary Health Care, in brazilian municipalities

RESUMO Este artigo tem por objetivo identificar os fatores que influenciam a eficiência na aplicação dos recursos destinados à Atenção Básica nos municípios brasileiros. Para isso, utilizou-se o modelo de regressão beta inflacionado, uma vez que a variável dependente apresenta valores no intervalo (0,1]. De acordo com os resultados, o índice Firjan de desenvolvimento municipal na saúde e serviços de saneamento básico são fatores que influenciam positivamente a eficiência média na Atenção Básica de um município. Por outro lado, o gasto per capita de um município, em Atenção Básica, exerce efeito negativo na eficiência média.

ABSTRACT This article aims to identify the factors that influence the efficiency in the application of resources destined to Primary Health Care in brazilian municipalities. To this end, the inflated beta regression model was used, since the dependent variable presents values in the interval (0,1]. According to the results, the Firjan Index of Municipal Development in health and basic sanitation services are factors that positively influence the average efficiency in the Primary Health Care of a municipality. On the other hand, the per capita expenditure of a municipality, in primary care, exerts a negative effect on the average efficiency.

Fragilidade física em idosos submetidos ao exame de aptidão física e mental para habilitação veicular: um modelo de triagem / Physical frailty in the elderly submitted to the physical and mental aptitude test for vehicular habilitation: a screening model

Trata-se de estudo do tipo quantitativo de corte transversal, desenvolvido com o objetivo de recomendar um modelo de triagem para idosos submetidos ao exame de aptidão física e/ou mental para direção veicular, com base na fragilidade física e seus componentes. O estudo foi realizado com uma amostra representativa da população constituída por 421 idosos (≥ 60 anos) submetidos aos exames de aptidão física e mental, em 12 clínicas credenciadas pelo órgão de trânsito de Curitiba-PR. Os idosos e as clínicas foram selecionados mediante critérios préestabelecidos de inclusão/exclusão. A coleta de dados ocorreu no período de janeiro de 2015 a maio de 2016, por intermédio de screening cognitivo, levantamento de dados sociodemográficos, clínicos e de direção veicular, e aplicação de testes específicos para a avaliação da fragilidade física segundo o fenótipo de Fried. Os dados foram codificados e organizados no programa computacional Excel® 2007 e analisados no software Statistical Package for Social Sciences® e software R versão 3.2.3. Empregaram-se estatísticas descritivas, análises univariadas (nível de significância estatística p<0,05), análises multivariadas por meio de regressão logística e os métodos Support vector machine, Particionamento recursivo, Boosted trees, Random forest, Redes neurais artificiais, K nearest neighbors, Naïve bayes, Bagged tree e Análise linear discriminante. Dos 421 idosos participantes dos estudo, 8 (1,9%) foram classificados como frágeis, 189 (44,9%) pré-frágeis e 224 (53,2%) não frágeis. As variáveis sociodemográficas e clínicas que se associaram à fragilidade física foram: idade (p<0,001), com quem mora (p=0,021), inserção no mercado de trabalho (p=0,003), aposentadoria (p=0,021), problemas de saúde (p=0,017), tontura nos últimos 12 meses (p=0,001), uso de tecnologias assistivas (p=0,002), uso de medicamentos (p=0,003), hospitalização nos últimos 12 meses (p<0,001), doenças do aparelho circulatório (p=0,01) e do aparelho geniturinário (p=0,046). Quanto ao resultado do exame de aptidão física e/ou mental para direção veicular, 301 (71,5%) idosos foram classificados como aptos com restrição, 92 (21,9%) como aptos e 28 (6,7%) aptos temporários. As variáveis sociodemográficas associadas ao resultado do exame de aptidão física e/ou mental para direção veicular foram: idade (p=0,002), escolaridade (p<0,001), renda (p=0,004), inserção no mercado de trabalho (p<0,001) e hospitalização nos últimos 12 meses (p=0,020). A condição de fragilidade física não se associou ao resultado do exame de aptidão física e/ou mental para direção veicular (p=0,191). Houve associação significativa entre o resultado do exame de aptidão física e/ou mental para direção veicular e velocidade da marcha (OR=8.78; IC 95%, 1.3-58.8; p=0,025), perda de peso (OR=3.68; IC 95%; 1.42-9.47; p=0,006) e atividade física (OR=2.63, IC 95%, 1.26- 5.46; p=0,009). Os componentes de fragilidade física não foram preditores de inaptidão para direção veicular. Recomenda-se um Modelo de Triagem Inicial para os idosos que se submetem aos exames de aptidão física e/ou mental para direção veicular, com base na velocidade da marcha e perda de peso não intencional. O Modelo proporciona avaliações mais precisas e encaminhamentos dos idosos para o tratamento da fragilidade física, o que oportuniza chances de uma direção mais segura. O presente estudo é relevante para a enfermagem gerontológica à medida que se destaca um novo campo de atuação para o profissional enfermeiro e novos conhecimentos gerontológicos baseados em evidências capazes de aprimorar a avaliação dos idosos no seguimento da habilitação veicular.

This is a quantitative cross-sectional study developed with the objective of recommending a screening model for elderly individuals submitted to the physical and/or mental aptitude test for vehicular conduction, based on the physical fragility and its components. The study was carried out with a representative sample of 421 elders (≥ 60 years old) who underwent physical and mental fitness exams in 12 clinics accredited by the Curitiba-PR transit agency. The elderly and clinics were selected using pre-established inclusion / exclusion criteria. Data collection took place from January 2015 to May 2016, through cognitive screening, sociodemographic data, clinical and vehicular conduction, and the application of specific tests to assess the physical fragility according to the Fried phenotype. The data was coded and organized in the software Excel® 2007 and analyzed in the software Statistical Package for Social Sciences® and software R version 3.2.3. We used descriptive statistics, univariate analyzes (level of statistical significance p<0,05), multivariate analyzes using logistic regression and the methods Support vector machine, Recursive partitioning, Boosted trees, Random forest, Artificial neural networks, K nearest neighbors, Naive Bayes, Bagged tree and Linear discriminant analysis. From the 421 elderly participants in the study, 8 (1,9%) were classified as fragile, 189 (44,9%) pre-fragile and 224 (53,2%) non-fragile. The sociodemographic and clinical variables associated with physical frailty were: age (p<0,001), with whom he/she lives (p = 0,021), integration into the labor market (p=0,003), retirement (p=0,021), health problems (p=0,017), dizziness in the last 12 months (p=0,001), use of assistive technologies (p=0,002), medication use (p=0,003), hospitalization in the last 12 months (p<0,001), diseases of the circulatory system (p=0,01) and of the genitourinary system (p=0,046). Regarding the physical and/or mental fitness test results, 301 (71,5%) elders were classified as fit with restriction, 92 (21,9%) as fit and 28 (6,7%) were temporarily fit. The sociodemographic variables associated to the physical and/or mental fitness test result were: age (p=0,002), education (p<0,001), income (p=0,004), integration into the labor market (p<0,001) and hospitalization in the last 12 months (p=0,020). The condition of physical frailty was not associated to the result of the physical and/or mental aptitude test for vehicular conduction (p=0,191). There was a significant association between the result of the physical and/or mental aptitude test for vehicular conduction and walking speed (OR=8.78; IC 95%, 1.3-58.8; p=0,025), weight loss (OR=3.68; IC 95%; 1.42-9.47; p=0,006) and physical activity (OR=2.63, IC 95%, 1.26-5.46). The components of physical frailty were not predictors of disability in vehicle conduction. An Initial Screening Model is recommended for the elderly who undergo physical and/or mental fitness tests for vehicular conduction, based on walking speed and unintentional weight loss. The Model provides more accurate assessments and referrals of the elderly to the treatment of physical fragility, which gives chances of a safer driving. The present study is relevant for gerontological nursing as a new field of action for the nurse professional and new evidence-based gerontological knowledge were highlighted, capable of improving the evaluation of the elderly in the follow-up of the vehicular habilitation.

Se trata de estudio del tipo cuantitativo de corte transversal, desarrollado con el objetivo de recomendar un modelo de clasificación para adultos mayores sometidos al examen de aptitud física y / o mental para dirección vehicular, con base en la fragilidad física y sus componentes. El estudio fue realizado con una muestra representativa de la población constituida por 421 adultos mayores (≥ 60 años) sometidos a los exámenes de aptitud física y mental, en 12 clínicas acreditadas por el órgano de tránsito de Curitiba-PR. Los adultos mayores y las clínicas fueron seleccionados mediante criterios preestablecidos de inclusión / exclusión. La recolección de datos ocurrió en el período de enero de 2015 a mayo de 2016, por intermedio de evaluación cognitiva, levantamiento de datos sociodemográficos, clínicos y de dirección vehicular, y aplicación de pruebas específicas para la evaluación de la fragilidad física según el fenotipo de Fried. Los datos fueron codificados y organizados en el programa computacional Excel® 2007 y analizados en el software Statistical Package for Social Sciences® y software R versión 3.2.3. Se utilizaron estadísticas descriptivas, análisis univariados (nivel de significancia estadística p <0,05), análisis multivariados por medio de regresión logística y los métodos Support vector machine, Partición recursiva, Boosted trees, Random forest, Redes neurales artificiales, K nearest neighbors, Naïve bayes, Bagged tree y Análisis lineal discriminante. De los 421 adultos mayores participantes en los estudios, 8 (1,9%) fueron clasificados como frágiles, 189 (44,9%) pre-frágiles y 224 (53,2%) no frágiles. Las variables sociodemográficas y clínicas que se asociaron a la fragilidad física fueron: edad (p <0,001), con quien vive (p = 0,021), inserción en el mercado de trabajo (p = 0,003), jubilación (p = 0,021), problemas de salud (p = 0,017), mareo en los últimos 12 meses (p = 0,001), uso de tecnologías asistivas (p = 0,002), uso de medicamentos (p = 0,003), hospitalización en los últimos 12 meses (p <0,001), enfermedades del aparato circulatorio (p = 0,01) y del aparato genitourinario (p = 0,046). En cuanto al resultado del examen de aptitud física y / o mental para dirección vehicular, 301 (71,5%) ancianos fueron clasificados como aptos con restricción, 92 (21,9%) como aptos y 28 (6,7%) aptos temporales. Las variables sociodemográficas asociadas al resultado del examen de aptitud física y / o mental para dirección vehicular fueron: edad (p = 0,002), escolaridad (p <0,001), ingreso (p = 0,004), inserción en el mercado de trabajo (p <0,001) ) y hospitalización en los últimos 12 meses (p = 0,020). La condición de fragilidad física no se asoció al resultado del examen de aptitud física y / o mental para dirección vehicular (p = 0,191). Se observó una asociación significativa entre el resultado del examen de aptitud física y / o mental para la dirección vehicular y la velocidad de la marcha (OR = 8.78, IC 95%, 1.3-58.8, p = 0,025), pérdida de peso (OR = 3.68; IC 95 %, 1.42- 9.47, p = 0,006) y actividad física (OR = 2.63, IC 95%, 1.26-5.46; p = 0,009). Los componentes de fragilidad física no fueron predictores de inaptitud para la dirección vehicular. Se recomienda un modelo de ensayo inicial para los adultos mayores que se someten a los exámenes de aptitud física y / o mental para la dirección vehicular, con base en la velocidad de la marcha y pérdida de peso no intencional. El modelo proporciona evaluaciones más precisas y encaminamientos de los adultos mayores para el tratamiento de la fragilidad física, lo que oportuniza posibilidades de una dirección más segura. El presente estudio es relevante para la enfermería gerontológica a medida que se destaca un nuevo campo de actuación para el profesional enfermero y nuevos conocimientos gerontológicos basados en evidencias capaces de perfeccionar la evaluación de los adultos mayores en el seguimiento de la habilitación vehicular.

Comparison of machine-learning algorithms to build a predictive model for detecting undiagnosed diabetes - ELSA-Brasil: accuracy study / Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construir um modelo preditivo para detecção de diabetes não diagnosticada - ELSA-Brasil: estudo de acurácia

ABSTRACT CONTEXT AND OBJECTIVE: Type 2 diabetes is a chronic disease associated with a wide range of serious health complications that have a major impact on overall health. The aims here were to develop and validate predictive models for detecting undiagnosed diabetes using data from the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) and to compare the performance of different machine-learning algorithms in this task. DESIGN AND SETTING: Comparison of machine-learning algorithms to develop predictive models using data from ELSA-Brasil. METHODS: After selecting a subset of 27 candidate variables from the literature, models were built and validated in four sequential steps: (i) parameter tuning with tenfold cross-validation, repeated three times; (ii) automatic variable selection using forward selection, a wrapper strategy with four different machine-learning algorithms and tenfold cross-validation (repeated three times), to evaluate each subset of variables; (iii) error estimation of model parameters with tenfold cross-validation, repeated ten times; and (iv) generalization testing on an independent dataset. The models were created with the following machine-learning algorithms: logistic regression, artificial neural network, naïve Bayes, K-nearest neighbor and random forest. RESULTS: The best models were created using artificial neural networks and logistic regression. ­These achieved mean areas under the curve of, respectively, 75.24% and 74.98% in the error estimation step and 74.17% and 74.41% in the generalization testing step. CONCLUSION: Most of the predictive models produced similar results, and demonstrated the feasibility of identifying individuals with highest probability of having undiagnosed diabetes, through easily-obtained clinical data.

RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina. TIPO DE ESTUDO E LOCAL: Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para o desenvolvimento de modelos preditivos utilizando dados do ELSA-Brasil. MÉTODOS: Após selecionar 27 variáveis candidatas a partir da literatura, modelos foram construídos e validados em 4 etapas sequenciais: (i) afinação de parâmetros com validação cruzada (10-fold cross-validation); (ii) seleção automática de variáveis utilizando seleção progressiva, estratégia "wrapper" com quatro algoritmos de aprendizagem de máquina distintos e validação cruzada para avaliar cada subconjunto de variáveis; (iii) estimação de erros dos parâmetros dos modelos com validação cruzada; e (iv) teste de generalização em um conjunto de dados independente. Os modelos foram criados com os seguintes algoritmos de aprendizagem de máquina: regressão logística, redes neurais artificiais, naïve Bayes, K vizinhos mais próximos e floresta aleatória. RESULTADOS: Os melhores modelos foram criados utilizando redes neurais artificiais e regressão logística alcançando, respectivamente, 75,24% e 74,98% de média de área sob a curva na etapa de estimação de erros e 74,17% e 74,41% na etapa de teste de generalização. CONCLUSÃO: A maioria dos modelos preditivos produziu resultados semelhantes e demonstrou a viabilidade de identificar aqueles com maior probabilidade de ter diabetes não diagnosticada com dados clínicos facilmente obtidos.

A Multivariate Model for Prediction of Obstructive Coronary Disease in Patients with Acute Chest Pain: Development and Validation / Um Modelo Multivariado para Predição de Doença Coronariana Obstrutiva em Pacientes com Dor Torácica Aguda: Desenvolvimento e Validação

Abstract Background: Currently, there is no validated multivariate model to predict probability of obstructive coronary disease in patients with acute chest pain. Objective: To develop and validate a multivariate model to predict coronary artery disease (CAD) based on variables assessed at admission to the coronary care unit (CCU) due to acute chest pain. Methods: A total of 470 patients were studied, 370 utilized as the derivation sample and the subsequent 100 patients as the validation sample. As the reference standard, angiography was required to rule in CAD (stenosis ≥ 70%), while either angiography or a negative noninvasive test could be used to rule it out. As predictors, 13 baseline variables related to medical history, 14 characteristics of chest discomfort, and eight variables from physical examination or laboratory tests were tested. Results: The prevalence of CAD was 48%. By logistic regression, six variables remained independent predictors of CAD: age, male gender, relief with nitrate, signs of heart failure, positive electrocardiogram, and troponin. The area under the curve (AUC) of this final model was 0.80 (95% confidence interval [95%CI] = 0.75 - 0.84) in the derivation sample and 0.86 (95%CI = 0.79 - 0.93) in the validation sample. Hosmer-Lemeshow's test indicated good calibration in both samples (p = 0.98 and p = 0.23, respectively). Compared with a basic model containing electrocardiogram and troponin, the full model provided an AUC increment of 0.07 in both derivation (p = 0.0002) and validation (p = 0.039) samples. Integrated discrimination improvement was 0.09 in both derivation (p < 0.001) and validation (p < 0.0015) samples. Conclusion: A multivariate model was derived and validated as an accurate tool for estimating the pretest probability of CAD in patients with acute chest pain.

Resumo Fundamento: Atualmente, não existe um modelo multivariado validado para predizer a probabilidade de doença coronariana obstrutiva em pacientes com dor torácica aguda. Objetivo: Desenvolver e validar um modelo multivariado para predizer doença arterial coronariana (DAC) com base em variáveis avaliadas à admissão na unidade coronariana (UC) devido a dor torácica aguda. Métodos: Foram estudados um total de 470 pacientes, 370 utilizados como amostra de derivação e os subsequentes 100 pacientes como amostra de validação. Como padrão de referência, a angiografia foi necessária para descartar DAC (estenose ≥ 70%), enquanto a angiografia ou um teste não invasivo negativo foi utilizado para confirmar a doença. Foram testadas como preditoras 13 variáveis basais relacionadas à história médica, 14 características de desconforto torácico e oito variáveis relacionadas ao exame físico ou testes laboratoriais. Resultados: A prevalência de DAC foi de 48%. Por regressão logística, seis variáveis permaneceram como preditoras independentes de DAC: idade, gênero masculino, alívio com nitrato, sinais de insuficiência cardíaca, e eletrocardiograma e troponina positivos. A área sob a curva (area under the curve, AUC) deste modelo final foi de 0,80 (intervalo de confiança de 95% [IC95%] = 0,75 - 0,84) na amostra de derivação e 0,86 (IC95% = 0,79 - 0,93) na amostra de validação. O teste de Hosmer-Lemeshow indicou uma boa calibração em ambas as amostras (p = 0,98 e p = 0,23, respectivamente). Em comparação com o modelo básico contendo eletrocardiograma e troponina, o modelo completo ofereceu um incremento na AUC de 0,07 tanto na amostra de derivação (p = 0,0002) quanto na de validação (p = 0,039). A melhoria na discriminação integrada foi de 0,09 nas amostras de derivação (p < 0,001) e validação (p < 0,0015). Conclusão: Um modelo multivariado foi derivado e validado como uma ferramenta acurada para estimar a probabilidade pré-teste de DAC em pacientes com dor torácica aguda.

Nonlinear modeling growth body weight of Mangalarga Marchador horses / Modelagem não linear do crescimento em peso vivo de equinos da raça Mangalarga Marchador

ABSTRACT: The analysis of the growth and development of various species has been done using the growth curves of the specific animal based on non-linear models. The objective of the current study was to evaluate the fit of the Brody, Gompertz, Logistic and von Bertalanffy models to the cross-sectional data of the live weight of the MangalargaMarchador horses to identify the best model and make accurate predictions regarding the growth and maturity in the males and females of this breed. The study involved recording the weight of 214 horses, of which 94 were males and 120 were non-pregnant females, between 6 and 153 months of age. The parameters of the model were estimated by employing the method of least squares, using the iteratively regularized Gauss-Newton method and the R software package. Comparison of the models was done based on the following criteria: coefficient of determination (R²); Residual Standard Deviation (RSD); corrected Akaike Information Criterion (AICc). The estimated weight of the adult horses by the models ranged between 431kg and 439kg for males and between 416kg and 420kg for females. The growth curves were studied using the cross-sectional data collection method. For males the von Bertalanffymodel was found to be the most effective in expressing growth, while in females the Brody model was more suitable. The MangalargaMarchador females achieve adult body weight earlier than the males.

RESUMO: O estudo sobre curvas de crescimento animal com base em modelos não lineares tem sido utilizado para análise do crescimento e desenvolvimento de diversas espécies. Neste trabalho objetivou-se avaliar o ajuste dos modelos Brody, Gompertz, Logístico e vonBertalanffy a dados transversais de peso vivo de equinos Mangalarga Marchador, a fim de selecionar o melhor modelo e predizer sobre o crescimento e a maturidade de machos e fêmeas desta raça. Foram pesados 214 equinos, sendo 94 machos e 120 fêmeas não gestantes, com idade variando entre seis e 153 meses. A estimação dos parâmetros dos modelos foi realizada pelo método de mínimos quadrados, utilizando o processo iterativo de Gauss-Newton, seguindo rotinas do Software R. Os modelos foram comparados pelos critérios: coeficiente de determinação (R²); desvio padrão residual (DPR); critério de informação de Akaike corrigido (AICc). O peso adulto, estimado pelos modelos, variou entre 431kg e 439kg para os machos e entre 416kg e 420kg para fêmeas. O método transversal de obtenção de dados pode ser aplicado no estudo de curvas de crescimento. O modelo de vonBertalanffy foi o mais eficiente para expressar o crescimento nos machos, enquanto que para as fêmeas, o modelo Brody se mostrou mais apropriado. As fêmeas Mangalarga Marchador são mais precoces que os machos para atingir o peso vivo adulto.